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计量中的各种误差说明

编辑:金沙官网        发布日期:2018-04-10        点击量:762

(测量)误差:测量结果与被测量的真值之差值

相对误差:测量误差与被测量的真值之比值

随机误差:测量结果与同一被测量在重复性条件下的无限多次测量结果的平均值之差值。

系统误差:同一被测量在重复性条件下的无限多次测量结果的平均值与被测量的真值之差值。

大误差:明显超出统计规律预期值的误差。

偏差:某值与其参照值之差值

计量中的各种误差说明 

1、误差的概念要细化为误差元与误差范围,才便于应用。

2、理想的值,能让人理解概念的物理意义。是有意义的。但是,要把理想的值变成实用的值,才可以实际应用。先生思考这个问题,起步是对的,但要继续做下去。

要把真值用计量标准的标称值代换,这些关系才能在计量中应用。

测量是求被测量的真值,经过测量后,要把真值代换为测得值与误差范围。

在实用化中,要考虑贝塞尔公式的计算结果σ是实验标准偏差。因此要加一个层次。

仪器示值——σ——平均值——σ/√N——希望值——系统误差——真值

3、VIM3已把测量结果细化为测得值加减表征量。不确定度理论的测量结果表达为测得值加减扩展不确定度;误差理论要把测量结果细分为测得值加减误差范围。

4、粗大误差,是老提法。近几十年人们已认识到:误差是有规律的客观现象,而所谓“粗大误差”没有规律,因此它不是“误差”;现在,“粗大误差”已改名为“异常数据”。在对待异常数据的处理上,史锦顺提出主张:在统计测量(快变量测量)中,不能剔除异常数据。因为,这可能是被测量的特有现象,不可一舍了之;有异常数据,一定要找出原因。是手段的问题,应该改进;是对象的问题,要如实报告。除常量测量外,舍弃异常数据是错误操作。计量是统计测量,在计量工作中,不能舍弃异常数据。一旦出现异常数据,要查明原因。如果是检定装置的问题,要改进;如果是测量仪器的问题,要判为“不合格”,因为异常数据表明该仪器有隐患。

5、测量计量取一阶近似足够,有“微小误差可略原理”,因此求相对误差的分母用测得值即可,不必用真值(此处真值可用测得值代换,误差为二阶小量。)

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